来源：东哥解读电商

作者：李成东、金珊

商家从来不缺工具，缺的是能干活、给结果的AI。这也是过去两年电商AI落地的真实矛盾，现在情况正在发生改变。

9月23日，京麦AI经营中心媒体交流会在北京举办，京东宣布升级京麦AI经营中心，正式对外发布首批京麦AI专家团，并持续通过“京东商家三方好工具招募计划”引入优质AI工具。

这也代表着电商AI竞争逻辑的转折，从比拼工具数量，转向比拼经营结果。升级后的京麦AI专家团有什么不同？京东为什么要开放商家三方招募，释放了哪些信号？

打通电商AI的最后一公里

商家面临的问题是AI工具非常多，学习也耗费时间，最终能给生意带来实际增量的又很少。AI概念很火，无法落地。京麦AI发生改变这样的情况，现在从策略到最终执行，电商AI的最后一公里，正在被京麦AI打通。

首先是在京东的自营板块，效率的提升非常明显。

京东内部采销团队在内部试验了一套AI货盘托管系统。这套系统目前已经托管了20万自营商品，动销率提升超过20个百分点。

要知道，京东自营过去一直靠数据驱动提前备货，动销率已经非常优秀。AI居然还可以在这个基础上提升。京麦AI是怎么做到的？

以开学季为例，以往采销需要提前几周准备，靠自己的经验在京东海量的商品池中筛选定价，监控数据的波动。现在整个流程被AI托管了。采销只需要设定目标和预算，后续的策略、执行、监控全都由AI来做。

第一步，确定货盘和目标，采销人员在货盘广场设定销售目标、预算、价格带等，AI从千万级商品池中快速筛选出符合条件的SKU。

第二步，AI会对货盘进行拆分，并生成策略。新品、趋势品、长尾品等不同子货盘都有对应的运营策略，同时还会展示完整的推理过程供采销确认。

第三步，跨部门沟通确定策略。京麦AI专家团中搜推、营销、内容等专家能力被自动调用，采销只需进行微调即可完成跨部门策略校准，原本需要一周的沟通缩短至十分钟。

第四步，AI自动执行。系统根据时空场景自动调整商品曝光，优化主图，频道内自动生成“开学季必备宝典书单”，商详页挂载开学季专属优惠，托管策略与C端直接打通。第五步，大模型7×24小时监控复盘。系统持续监控货盘数据波动，预测站内外热点对销售的影响，一轮轮完成策略执行与效果复盘。

过去每个分散的AI工具只擅长负责其中一个环节，并且很像“工具人”，只能听指令去操作。有时候教会AI做事，比人工直接上手操作还要耗时耗力。现在AI可以托管全流程。只需要用日常交流的语言，不需要去提前学习AI能听懂的语言。

这也离不开京麦的研发和投入。京麦目前整合超级助手、AI专家、全链路AI诊断、三方工具市场、自建工具五大模块，汇聚60+工具。首批专家团覆盖商品、广告、客服场景，包含广告专家、客服专家、河图商品专家、速当家选品专家、魔方客服专家等。

哪怕是一些很细微的场景，经过AI的完善后，也能有提升。特别是AI设计专家，可以根据商品信息，生成素材，后续还可以进行效果复盘。某健康电器商家应用14天后，商详成交金额环比提升超20%。

给工具是平台思维，给结果是商家思维。京东站在商家角度思考，提供真正能落地执行的AI工具。实际上让AI读懂生意，非常不易。京东是怎么做到的？

京东如何让AI懂生意？

京东给出的答案是，经营本体+三方生态的机制。这样两方同台竞技既能解决需求碎片化，也能倒逼产品迭代。

传统大模型只能理解通用语言，但不懂电商业务。经营本体相当于模拟出了一个AI店铺，方便AI能实际读懂店铺的经营情况。这样AI就可以读懂指令，更好地执行。

主要是把商家画像、实时经营数据、行业知识等关联起来，包含了商家的流量、转化、库存，所在的品类发展趋势，甚至竞品的动态。让AI处在这样的经营环境里，能听懂商家在说什么，也能快速跟上多轮对话。

比如商家问“中秋备什么货”，AI能直接基于该店铺的库存、历史销售、区域偏好等数据给出精准建议，而不是像通用大模型那样反复调用接口、容易遗漏或产生幻觉。

京麦AI能懂生意，也是京东过往的经验给AI投喂了学习资料。20多年自营经验形成的供应链管理、品类运营、用户洞察等能力。这也是京东做AI经营工具，相比于纯技术公司的优势。

那为什么京东还要招募三方商家去研发更多工具？

因为商家的需求是高度碎片化的。商家和服务商们也更了解自己经营过程中遇到的问题。大品牌可能需要深度定制，专为自己打造的工具，中小商家可能需要轻量化的即插即用方案，垂直行业需要贴合特定品类特性的专业工具。平台自研能力再强，也无法覆盖所有长尾需求。

经营本体是整个京麦AI的技术底座，还需要三方的加入，长出更好的生态。

“三方好工具招募计划”已有20多家服务商进入京麦，近20个共建AI工具上线，已经有明显效果。

国内头部服务商鲲驰已经和京东最先达成合作，与京麦AI经营中心完成150余项商家经营流程梳理，参与15款以上AI工具测试，联合6个行业头部品牌开展试点。

联想、宝洁等一众品牌也正在京东AI中找到自己的经营方案。

服务商和品牌加入能得到什么？

很多服务商公司最大的资产就是核心员工的一线经验。服务上百个品牌，每个品牌的经验、踩过的坑，都是很宝贵的。如果人员流失，这些也流失了。现在可以把经验沉淀到AI工具里，变成可以复用的能力。未来还可以进一步细化，更高效制定定制化的方案。服务商也可以得到京东的背书和在平台上的实战经验。

对品牌来说，让AI懂自己的生意逻辑。AI需要学习，投喂AI最终自己也会受益。品牌商要的不是单点工具，而是从目标、拆解、执行、复盘到再优化的全链路闭环。

招募聚焦在商家经营的场景中，包含三类工具和服务商。第一类是素材制作提效，引入AI图文、视频一键生成工具，希望共同帮助商家降低60%到80%内容成本。第二类是经营决策辅助，招募选品、店铺诊断、商品优化类的智能策略工具。第三类，营销人力降本，吸纳自动化营销、智能客服等解决方案，以压缩运营人力投入。

全托管不是终点

从自研+三方的模式，也可以看出京东的务实。不是优先争夺前端的入口，主要是为了让AI服务全流程的经营当中。先拿自营实验，强化履约效率和成本优势，再总结出系统化的经营方法论，形成产品开放给第三方的商家使用。

从单点效率提升走向全链路智能化，京麦AI正在逼近一个临界点。

电商AI正从比拼“工具有多少”转向比拼“结果有多好”。近三个月的京麦AI工具活跃提升了150%，京麦AI已从理念进入落地执行阶段。

当然，针对过程中的安全问题。京麦AI也建立了安全可控机制。不仅全部的操作都需要商家授权，任务整个过程也可以被追溯。商家不需要担心AI会不会泄露关键信息，以及AI会不会拿到权限乱操作的问题。

电商AI的终极KPI不是工具使用率，而是商家的经营确定性。在即将到来的京东11.11，京东提出推动销售额过百万元的新商家数量同比增长超60%的目标。京麦AI也会在其中为商家实现目标提供助力。

从“工具时代”到“专家时代”，京东选择了一条需要长期投入的路径——把经营方法论沉淀为AI能力，再通过开放生态让更多商家低成本获取。

服务商获得京东背书、实战数据、经验产品化和商业回报,商家拿到好用工具与确定性增长，开放平台拿到更厚实的AI生态。三方共赢，才是AI经营生态的长期答案。

头图由AI生成